岭大学者新冠肺炎诊断创新研究 获IEEE Chester W. Sall Memorial Awards颁授最佳论文奖

岭南大学（岭大）协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互教授合着的研究论文，获国际权威组织电机电子工程师学会（IEEE）的著名期刊《IEEE消费电子汇刊》（IEEE Transactions on Consumer Electronics）颁授2024年Chester W. Sall Memorial Awards，表彰其论文为该期刊的最佳论文之一，该奖誉每年只授予三个最佳论文奖，竞争非常激烈。

获奖的突破性研究《实时新冠肺炎肺部感染分割系统的边界引导语义学习网络》 （Boundary Guided Semantic Learning for Real-Time COVID-19 Lung Infection Segmentation System）提出了一种崭新的演算法（algorithm），透过「边界引导语义学习网络」（BSNet），可以自动从CT扫描（电脑断层扫描）中分割出肺部感染区域，解决目前感染区域检测速度慢、不完整、边界不够清晰的常见问题，从而提升新冠肺炎病毒感染诊断的准确性，实现新冠肺炎的辅助诊断。该论文发表后获得广泛关注，由2022年10月至2023年4月，连续七个月入选《IEEE消费电子汇刊》的热门论文。

邝教授表示：「我们提出的新方法在CT影像中分割肺部感染区域方面取得显著的准确性和效率，与11种目前最先进的方法进行比较，新方法在六个评估指标中的性能表现都更优秀，新方法更有实时的速度，克服了现有技术的局限性。这一突破对新冠病毒感染的诊断和治疗具有重大意义，同时我相信BSNet可以快速迁移到其他肺部疾病的影响分割任务中，对全球AI辅助医疗产生积极的影响。」

邝教授是计算智能学研究领域的顶尖学者之一，近日获选为2023年度美国国家发明家科学院院士、科睿唯安评选为「2023年度最高获征引研究人员」、及香港工程科学院院士。邝教授过往亦已获多项国际认可，包括名列史丹福大学全球首2%顶尖科学家、2014 IEEE院士，并担任IEEE系统、人与控制论学会主席（SMCS）（2021-2023），及于2022年当选为亚太人工智慧学会会士。

全文可在此处阅读：https://ieeexplore.ieee.org/document/9882382。

关于Chester W Sall纪念奖

该奖誉旨在表彰在IEEE《消费电子汇刊》上发表的最佳论文，分别颁发最佳论文奖一等奖、二等奖和三等奖，并在2024年IEEE消费电子国际研讨会（ICCE）上颁发奖项。