嶺大學者新冠肺炎診斷創新研究 獲IEEE Chester W. Sall Memorial Awards頒授最佳論文獎

嶺南大學（嶺大）協理副校長（策略型研究）及計算智能學講座教授鄺得互教授合著的研究論文，獲國際權威組織電機電子工程師學會（IEEE）的著名期刊《IEEE消費電子彙刊》（IEEE Transactions on Consumer Electronics）頒授2024年Chester W. Sall Memorial Awards，表彰其論文為該期刊的最佳論文之一，該獎譽每年只授予三個最佳論文獎，競爭非常激烈。

獲獎的突破性研究《實時新冠肺炎肺部感染分割系統的邊界引導語義學習網絡》 （Boundary Guided Semantic Learning for Real-Time COVID-19 Lung Infection Segmentation System）提出了一種嶄新的演算法（algorithm），透過「邊界引導語義學習網絡」（BSNet），可以自動從CT掃描（電腦斷層掃描）中分割出肺部感染區域，解決目前感染區域檢測速度慢、不完整、邊界不夠清晰的常見問題，從而提升新冠肺炎病毒感染診斷的準確性，實現新冠肺炎的輔助診斷。該論文發表後獲得廣泛關注，由2022年10月至2023年4月，連續七個月入選《IEEE消費電子彙刊》的熱門論文。

鄺教授表示：「我們提出的新方法在CT影像中分割肺部感染區域方面取得顯著的準確性和效率，與11種目前最先進的方法進行比較，新方法在六個評估指標中的性能表現都更優秀，新方法更有實時的速度，克服了現有技術的局限性。這一突破對新冠病毒感染的診斷和治療具有重大意義，同時我相信BSNet可以快速遷移到其他肺部疾病的影響分割任務中，對全球AI輔助醫療產生積極的影響。」

鄺教授是計算智能學研究領域的頂尖學者之一，近日獲選為2023年度美國國家發明家科學院院士、科睿唯安評選為「2023年度最高獲徵引研究人員」、及香港工程科學院院士。鄺教授過往亦已獲多項國際認可，包括名列史丹福大學全球首2%頂尖科學家、2014 IEEE院士，並擔任IEEE系統、人與控制論學會主席（SMCS）（2021-2023），及於2022年當選為亞太人工智慧學會會士。

全文可在此處閱讀：https://ieeexplore.ieee.org/document/9882382。

關於Chester W Sall紀念獎

該獎譽旨在表彰在IEEE《消費電子彙刊》上發表的最佳論文，分別頒發最佳論文獎一等獎、二等獎和三等獎，並在2024年IEEE消費電子國際研討會（ICCE）上頒發獎項。