提高知識密集型企業的營運效率

案例研究：利用（大）數據科學提高知識密集型企業的營運效率

對大型企業而言，管理知識和大數據是一項挑戰，運用數據驅動決策和共用知識的能力對營運效率有著相當大的影響。嶺南大學開展的研究是為一家知識密集型的企業在實際環境中利用大數據進行分析，該企業的業務遍及全球12個地區。

促進知識管理

嶺大的研究為開發新的知識管理系統提供參考資料，該系統可以協助企業進行決數據驅動的決策，提高了營運效率和服務質素。該企業並利用知識管理系統及促成該糸統的研究成果去尋求提高生產力的機會，並推動充滿活力的企業文化，以進一步促進知識管理。

該知識管理系統利用司徒穎權教授及其合作夥伴的研究，從文本挖掘獲得的洞察力，以及黃文亮教授及其團隊開發的隱藏原因發現演算法，為企業員工提供收集、存儲、共用和搜索有用知識的功能。知識管理系統使該企業能夠更有效地集中知識管理，共用和重用現有知識，並取得由數據驅動、關於營運的洞察力。管理人員利用所得的資訊來尋求提高生產率的機會，就營運效率和服務質素作出由數據驅動的決策，簡化流動材料的內部物流，並鼓勵學習。

提高效率和生產力

該知識管理系統試用後的評估顯示，該企業獲得了多種益處，包括增強了員工的技術知識，從而有望提高競爭力。除了營運方面的好處，員工們還表示，新系統為他們的工作和實踐創造了商業價值，提供了即時支援，以及有關現有和潛在客戶的資訊。在系統最終試用後收集到的回饋意見中，三分之二的員工表示，由於使用該系統，他們的營運效率得到提高。事實證明，知識管理系統極具進一步開發和商業化潛力，並可供香港其他類似行業使用。